Макуха, Михайло ПавловичВолодько, Володимир Володимирович2020-11-202020-11-202020-06Володько, В. В. Рекомендаційна система для вибору ресторану за довільним запитом природною мовою за даними сервіса Yelp : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технології / Володько Володимир Володимирович. – Київ, 2020. – 83 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37526Дипломна робота містить: 83 с., 6 табл., 25 рис., 2 дод. та 8 джерел. Об’єктом дослідження є дані сервісу Yelp. Предметом дослідження є штучні нейронні мережі для класифікації тестів. Програмною мовою було обрано Python. В даній роботі проведено дослідження різних видів нейронних мереж для класифікації текстів. Як основні варіанти було обрано багатошарову нейронну мережу на основі парсептронів та рекурентна нейронна мережа з довгою короткостроковою пам’яттю. Навчання ШНМ було виконано на основі даних сервісу Yelp. При виконанні роботи було встановлено модель, що дала найкращу точність. Напрямок розвитку роботи є в розширенні функціоналу, створення зручнішого інтерфейсу та зменшенні похибки класифікації. Планується додати класифікатор для українських текстів.ukрекомендаційні системипошукові системинейронні мережіrecommendation systemssearch systemsneural networksРекомендаційна система для вибору ресторану за довільним запитом природною мовою за даними сервіса YelpBachelor Thesis83 с.