Корочкін, Олександр ВолодимировичХорт, Дмитро Миколайович2020-01-202020-01-202019Хорт, Д. М. Розпізнавання акордів в музиці за допомогою нейронний мереж : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Хорт Дмитро Миколайович. – Київ, 2019. – 88 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/30954Магістерська дисертація: 88 с., 8 рис., 26 табл., 1 додаток, 31 джерело. Актуальність проблеми. Наявність хорошої транскрипції акордів пісні стає зростаючою потребою для музикантів. Офіційну транскрипцію важко знайти у вільному доступі, оскільки вона не завжди опублікована, а якщо опублікована, то в багатьох випадках написана вручну непрофесійними музикантами. Також транскрипція акордів може використовуватись як додатковий елемент в рекомендаційних системах вподобань користувачів музичних сервісів. Мета і задачі дослідження. Метою роботи є вдосконалення алгоритму розпізнавання акордів в музиці, систематизація підходів до проблеми, дизайн та розробка системи вилучення акордів з музики. Пропонується підхід, що базується на вилученні транскрипції акордів, який характеризує гармонію пісні і вилучається автоматично. Об’єкт дослідження. Об’єктом дослідження є музичні файли та поняття акорду – музичного концепту, що складається з одночасного виконання трьох чи більше нот. Предмет дослідження. Система розпізнавання акордів в музиці. Новизна одержаних результатів. Отримання алгоритму для значущих дескрипторів в музиці саме на основі нейронних мереж на відміну від існуючих, що використовують в основному ймовірнісні методи моделювання послідовностей.ukрозпізнавання акордівнейронні мережіглибоке навчанняспектрограмахромаграмаCNNchord recognitionneural networksdeep learningspectrogramchomagramconvolutional neural networksMaster Thesis88 с.004.853