Павлов, Валерій ГеоргієвичТерещенко, Ярослав Дмитрович2024-10-142024-10-142024Терещенко, Я. Д. Система аналізу медіа-контенту з метою виявлення фейкових новин : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Терещенко Ярослав Дмитрович. - Київ, 2024. - 127 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69797В даному бакалаврському дипломному проєкті були досліджені сучасні методи вирішення задачі класифікації фейкових новин, а також виявлені їх переваги та недоліки для застосування в контексті української мови. В ході роботи був самостійно сформований набір даних, що містить україномовні новини. На цьому наборі даних була натренована модель глибокого навчання, що базується на архітектурі RoBERTa. Результатом роботи є система аналізу-медіа контенту з метою виявлення фейкових новин, яка реалізує збір, обробку та аналіз даних з веб-ресурсів. Програмний продукт був розроблений на мові Python.127 c.ukфейкові новинимашинне навчаннянейронна мережааналіз данихдатасетfake newsmachine learningneural networkdata analysisdatasetpythonRoBERTaBachelor Thesis