Остапченко, Костянтин БорисовичПаєвський, Дмитро Вікторович2025-03-122025-03-122024Паєвський, Д. В. Система проектування моделей нейронних мереж на основі генетичних алгоритмів : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Паєвський Дмитро Вікторович. – Київ, 2024. – 129 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72876Актуальність теми зумовлена необхідністю підвищення ефективності та точності проектування моделей нейронних мереж. Це дозволить не лише спростити процес створення та налаштування моделей, а й забезпечити їхню адаптацію до змінних умов, що особливо важливо для задач, пов'язаних із прогнозуванням та аналізом великих обсягів даних. Мета дослідження – підвищення ефективності та точності моделей нейронних мереж за рахунок застосування генетичних алгоритмів у процесі створення і навчання моделей розв’язанням прикладних задач. Основними задачами є: розробка архітектури системи проектування моделей нейронних мереж, розробка математичної моделі пошуку параметрів моделі генетичним алгоритмом, оцінку впливу параметрів мутацій генетичного алгоритму, експериментальні дослідження та аналіз результатів. Об'єкт дослідження – процес створення архітектур нейронних мереж із використанням генетичних алгоритмів, що породжує проблемну ситуацію оптимізації параметрів моделей для досягнення високої продуктивності і точності. Предмет дослідження – інтеграція методів генетичного пошуку у процеси налаштування і навчання моделей нейронних мереж задля визначення оптимальних параметрів моделей, що впливають на ефективність і точність їх функціонування. Методи дослідження: математичне моделювання, експериментальне налаштування параметрів мутації, аналіз продуктивності моделей.129 с.ukгенетичний алгоритмнейронна мережамутаціяоптимізаціяархітектураавтоматизаціямікросервіспроєктуваннясистемаMaster Thesis004.89