Дрозд, В. В.Головченко, М. М.2024-10-282024-10-282021Дрозд, В. В. Методи та програмні засоби побудови нелінійних поліноміальних регресій з використанням нормованих ортогональних поліномів Форсайта / Дрозд В. В., Головченко М. М. // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2021) : матеріали І Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів в секції інформатики та програмної інженерії (22–26 листопада 2021 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2021. – С. 82-86. – Бібліогр.: 8 назви.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70161У даній статті наводиться методологія та реалізуючі її математичне та програмне забезпечення ефективної побудови одновимірної поліноміальної регресії за її надлишковим описом з використанням активного експерименту. Гарантується ефективне знаходження оцінок коефіцієнтів при нелінійних членах одновимірної поліноміальної регресії. При знаходженні оцінок коефіцієнтів одновимірної регресії використовується лише один із трьох наборів попередньо, з достатньою точністю, знайдених коефіцієнтів нормованих ортогональних поліномів Форсайта. Наведено архітектуру програмного забезпечення, що реалізує математичне забезпечення побудови одновимірної поліноміальної регресії, заданої надлишковим описом та демонстраційний приклад програмного забезпечення.ukОдновимірна поліноміальна регресіянормовані ортогональні поліноми Форсайтанадлишковий описактивний експериментархітектура програмного забезпеченняOne-dimensional polynomial regressionnormalized orthogonal Forsythe polynomialsredundant descriptionactive experimentsoftware architectureArticleС. 82-86004.051