Тимощук, Оксана ЛеонідівнаОсадча, Софія Олександрівна2024-09-232024-09-232024Осадча, С. О. Прогнозування часових рядів для складських запасів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Осадча Софія Олександрівна. – Київ, 2024. – 135 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69142Дипломна робота: 135 c., 6 табл., 18 рис., 2 дод., 23 джерела. Об’єкт дослідження – процес управління запасами на підприємстві. Предмет дослідження – методи прогнозування на основі регресійних моделей ARIMA, SARIMA. Мета дослідження – проаналізувати підходи до прогнозування сезонного попиту товарів на підприємстві за допомогою часових рядів, створити програмний продукт з простим та зручним користувацьким інтерфейсом, який прогнозуватиме сезонний попит на товар. Методи дослідження – аналіз наукової та методичної літератури, часові ряди, регресійні методи прогнозування. Вкажемо основні результати виконаних досліджень: узагальнено теоретичні аспекти та методи прогнозування часових рядів; серед цих методів було обрано моделі ARIMA та SARIMA та запрограмовано за допомогою мови програмування Python; розроблене програмне забезпечення прогнозує попит з використанням перелічених методів.135 с.ukуправління складськими запасамисезонністьчасові рядимоделі прогнозування arimasarimainventory managementseasonalitytime seriesforecasting models arimaBachelor Thesis