Ніколов, Микола ОлександровичАндрійчук, Тимофій Сергійович2026-01-162026-01-162025Андрійчук, Т. С. Методика зменшення невизначеності для класифікації стану нирок за даними ультразвукової діагностики : дипломна робота … бакалавра : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Андрійчук Тимофій Сергійович. – Київ, 2025. – 73 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78183Дипломна робота присвячена дослідженню ефективності діагностичних методів шляхом поєднання статистичного аналізу медичних даних із алгоритмами програмного голосування. Робота складається з трьох основних розділів, які розкривають теоретичне підґрунтя, методологію дослідження та отримані результати. У першому розділі подано огляд сучасної літератури щодо застосування інтелектуальних методів аналізу в медичній діагностиці. Розглянуто класичні та сучасні алгоритми голосування, що дозволяють враховувати вагу голосів, нечіткість даних і залежності між симптомами. Другий розділ описує матеріали та методи дослідження. Наведено розподіл пацієнтів за клінічними групами, описано вісім ключових симптомокомплексів, проведено первинний статистичний аналіз. Детально описано базовий та модифікований методи голосування, останній з яких дозволив підвищити точність класифікації пацієнтів. Окремо подано блок-схему розробленого програмного забезпечення. У третьому розділі представлено результати: первинного аналізу, голосування по симптомокомплексах та порівняння з результатами, отриманими при попередніх дослідженнях. Узагальнено переваги модифікованого алгоритму та зроблено висновки щодо його ефективності. Робота поєднує елементи статистики, комп’ютерного моделювання та медичної аналітики, демонструючи актуальність міждисциплінарного підходу в сучасній діагностиці. Ідея даної дипломної роботи належить доценту кафедри Електронної інженерії, к.т.н Шуляку Олександру Петровичу.73 с.ukниркиполікістозгідронефрозкласифікаціяBachelor Thesis