Добровська, Людмила МиколаївнаТерещенко, Володимир Олегович2022-01-122022-01-122021Терещенко, В. О. Смарт система для виявлення туберкулом на КТ зображеннях : магістерська дис. : 163 Біомедична інженерія / Терещенко Володимир Олегович. – Київ, 2021. – 85 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45855У магістерській дисертації досліджується класифікація КТ знімків легень за допомогою нейронних мереж на прикладі виявлення туберкулом, з подальшою сегментацією зображення. Дана тема є актуальною, оскільки рівень захворюваності на туберкульоз є досить високим, а однією з головних причин проблем в лікуванні є не своєчасне діагностування захворювання. Збільшення доступності засобів швидкої перевірки і діагностування захворювання дозволить зменшити навантаження на лікарів та зменшити рівень захворюваності. Метою роботи є програмний застосунок на основі штучних нейронних мереж сегментації та класифікації, що виявляє знімки із підозрілими на туберкульоз зонами (наявністю туберкулом). Поставлена мета вимагає розв’язання наступних задач: огляд існуючих аналогів програмного застосунку; аналіз архітектур згорткових нейронних мереж; дослідження та обробка клінічних даних; проектування системи для класифікації хвороб на рак легенів; реалізація програмного застосунку системи; тестування системи. Об’єкт дослідження: архітектури згорткових нейронних мереж. Методи дослідження. Було опрацьовано теоретичні джерела за обраною науковою тематикою. Проведено порівняння існуючих рішень для автоматичного розв’язання поставленої задачі. Проведено порівняння оцінки точності класифікації згорткових нейронних мереж на обраних клінічних даних. Реалізовано програмний застосунок для виконання автоматичної класифікації та сегментації КТ знімків легень людини. Наукова новизна полягає в створенні програмного застосунку, який на основі аналізу знімків флюорографами виділяє ділянки з можливим розташуванням туберкулом.ukнейронні мережітуберкуломасегментація зображеньneural networkstuberkulomaimage segmentationMaster Thesis85 c.004.891.3