Мілявський, Юрій ЛеонідовичЧеркасов, Євген Валерійович2025-02-102025-02-102024Черкасов, Є. В. Генеративні нейронні мережі для задач комп’ютерного зору на прикладі текстур для комп’ютерних ігор : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Черкасов Євген Валерійович. - Київ, 2024. - 137 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72419Магістерська дисертація: 137 с., 26 рис., 24 табл., 99 джерел, 2 додатки. Об'єкт дослідження – процес генерації текстур для персонажів комп'ютерних ігор. Мета роботи – розробка та реалізація методів генеративних нейронних мереж для створення текстур персонажів комп'ютерних ігор. Методи дослідження – аналіз наукової літератури, веб-скрапінг, експериментальне моделювання, порівняльний аналіз архітектур нейронних мереж, візуальна та кількісна оцінка якості згенерованих текстур. У роботі проведено аналіз сучасних підходів до генерації текстур, розроблено та протестовано три архітектури генеративних моделей: GAN, C-GAN-WP та дифузійну модель. Створено один з найбільших наборів даних текстур Minecraft (773,971 зразків). Розроблено програмний продукт на мові Python з використанням фреймворків PyTorch та TensorFlow для генерації текстур персонажів. Результати роботи впроваджено у формі GAN моделі для автоматизованої генерації текстур. Розроблені моделі можуть бути використані розробниками ігор та творцями модифікацій для швидкого створення якісних текстур персонажів.137 с.ukгенеративні нейронні мережікомп'ютерний зіртекстуриminecraftganconditional ganwasserstein gandiffusion modelsgenerative neural networkscomputer visiontexturesMaster Thesis303.732.4