Мухін, Вадим ЄвгенійовичТараненко, Олексій Сергійович2021-09-132021-09-132021-06Тараненко, О. С. Засоби прогнозування індексу акцій на основі апарату нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Тараненко Олексій Сергійович. - Киів, 2021. - 85 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43734Дипломна робота: 84 с., 6 табл., 40 рис., 2 додатки та 22 джерела Мета роботи – використати типові архітектури нейронних мереж для вирішення нашої задачі та розглянути, яка з цих архітектур виявиться найкращою. Пpедметом досліджень є згорткові нейронні мережі, багатошарові нейронні мережі та мережі довгої короткочасної пам'яті. Чи є цей метод актуальним? Так, адже в наш час для прогнозу індексу акцій необхідно враховувати велику кількість даних та постійну зміну навколишніх факторів. Нейронна мережа досить добре задовольняє ці потреби. В результаті виконання цієї роботи було отримано три варіанти архітектури нейронної мережі та проаналізовано результати. Для покращення результатів краще використовувати якомога більше даних про зміни ціни акцій та фактори, які безпосередньо вплинули на ці зміни.ukіндекс акційбагатошарові нейронні мережізгорткові нейронні мережінейронні мережі довгої короткочасної пам’ятінавчанняточністьstock indexconvolutional neural networkmultilayer neural networklong short-term memorylearningaccurancypythonBachelor Thesis85 с.