Долголенко, Олександр МиколайовичКрат, Юрій Юрійович2020-01-152020-01-152019Крат, Ю. Ю. Система рекомендацій подорожей на основі сентиментального аналізу контенту соцмереж : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Крат Юрій Юрійович. – Київ, 2019. – 86 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/30827Робота обсягом 87 сторінок включає 4 ілюстрацій, 15 таблиць і 25 джерел літератури. Актуальність теми: 1) Покращення якості рекомендацій та обслуговування у галузі туризму на основі вивчення коментарів подорожуючих у соціальних мережах. 2) Зручний інструмент для моніторингу та аналізу конкретних об’єктів туризму. Мета дослідження: розробка і використання методики, яка дозволить здійснювати аналіз тональності відгуків користувачів соцмереж та використовувати його з метою подальших рекомендацій подорожей та покращення обслуговування. Для реалізації поставленої мети були сформульовані наступні завдання: 1) прокласифікувати записи користувачів соціальних мереж про різні туристичні об’єкти; 2) розробити метод класифікації відгуків користувачів, заснований на алгоритмах машинного навчання; 3) розробити метод визначення привабливих рекомендацій по відношенню до туристичних об'єктів, щодо яких висвітлюється текстова інформація; 4) здійснити реалізацію запропонованих методів та зробити експериментальні дослідження з метою визначення ефективності роботи методів і моделей з використанням створених наборів текстових даних. Об’єкт дослідження: думки користувачів про туристичні об’єкти, що являють собою неструктурованих текстів на природній мові і доступні у соціальних мережах. Предмет дослідження: тональність думок користувачів у соціальних мережах щодо туристичних об’єктів. Методи дослідження: у даній дисертаційній роботі використані методи обробки природної мови, що належать до методів машинного навчання. Наукова новизна: у даній роботі запропоновані нові методи аналізу тональності думок людей у сфері туризму, що базуються на алгоритмах машинного навчання. Практичне значення отриманих результатів. Результати дослідження мають потенціал розвитку та можуть бути застосовані в уже існуючих комерційних проектах для покращення рекомендацій та покращення якості сервісу у сфері туризму.ukсентиментальний аналізаналіз тональностісистема рекомендаційкласифікація текстівsentiment analysistonal analysisrecommendation systemtext classificationMaster Thesis86 с.004.67