Сильнягін, М. Д.Побочій, В. Г.Басок, Б. І.2026-10-072026-10-072026Сильнягін, М. Д. Застосування нейронної мережі типу NARX для прогнозування погодних показників на прикладі міста Одеси / М. Д. Сильнягін, В. Г. Побочій, Б. І. Басок // Аспірантські читання імені професора Артура Веніаміновича Праховника : матеріали наукової конференції, [Київ], 21-23 квітня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 88-91.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/83817Досліджено застосування рекурентної нейронної мережі типу NARX (Nonlinear AutoRegressive with Exogenous inputs) для прогнозування температури зовнішнього повітря в місті Одеса. Для навчання та тестування моделі використано масив метеорологічних даних за 2013–2025 роки (понад 109 000 погодинних спостережень). Набір вхідних параметрів включав температуру, вологість, точку роси та атмосферний тиск. Досліджено моделі з горизонтами прогнозування від 1 до 24 годин. RMSE прогнозу варіюється від 0,16 °С до 1,69°С. Показано перспективність NARX для планування накопичення сонячної енергії.ukNARXштучна нейронна мережапрогнозування температуричасові рядисонячна енергіяGoartificial neural networktemperature forecastingtime seriessolar energyArticleС. 88-91621.311.250009-0001-7826-57760009-0008-0504-35910000-0002-8935-4248