Лакоза, Сергій ЛеонідовичМатвієнко, Давид Романович2020-12-282020-12-282020-12Матвієнко, Д. Р. Розпізнавання рухів людини за сигналами інерціальних вимірювальних блоків : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Матвієнко Давид Романович. – Київ, 2020. – 101 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/38350Сучасне суспільство має велику потребу щодо захоплення та класифікації рухів людини. В кіно з них створюються анімовані комп’ютерні моделі персонажів чи монстрів. Наприклад, у фільмі Володар Перстнів Пітера Джексона було використано революційну технологію motion-capture для створення зображення одного із персонажів. Дані технології мають широке застосування в ігровому середовищу. Багато розробників, на кшталт, Microsoft та Sony розробили інтерактивні засоби для контролю персонажів в іграх. Інерційні дані вже широко використовуються у нашому житті. В кожному смартфоні є акселерометр і гіроскоп. Притому популяризація використання рухів для контрою над персонажем чи інтерфейсом, призвела до того, що вдома почали появлятися спеціальні маніпулятори, що використовують сигнали інерційних датчиків. Тут і постає проблема класифікації. Системі потрібно зрозуміти із високою точністю, який рух був виконаний. Для цього є велика кількість класифікаторі на кшталт k-nn чи Dynamic Time Warping.ukвідстань Махаланобісарозпізнання руху людиникласифікаціягіроскопакселерометркластеризаціяclusteringMahalanobis distancehuman motion recognitionclassificationgyroscopeaccelerometerMaster Thesis101 с.629.052.7