Коломицев, Михайло ВолодимировичКовальчук, Єгор Іванович2025-10-162025-10-162024Ковальчук, Є. І. Захист систем машинного навчання від FGSM атак : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Ковальчук Єгор Іванович. – Київ, 2024. – 99 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76918Обсяг текстової частини: 98 сторінок, 15 ілюстрацій, 1 таблиця, 1 додаток, і 16 джерел літератури Мета роботи: Дослідження та захист систем машинного навчання від атак типу Fast Gradient Sign Method (FGSM). Використані методи: Аналіз літератури, розробка моделі атак FGSM, вибір методів захисту, програмна реалізація захисних методів, комп'ютерне моделювання атак та захисту, аналіз результатів. Отримані результати: Створено модель для проведення атак FGSM, розроблено та реалізовано методи захисту, проведено експерименти та аналіз результатів, отримано якісні та кількісні показники, що підтверджують ефективність розроблених методів захисту.99 с.ukзахист систем машинного навчанняFGSM атакиметоди захистукомп'ютерне моделюванняmachine learning system protectionFGSM attacksprotection methodscomputer simulationЗахист систем машинного навчання від FGSM атакBachelor Thesis