Дерев’янко, Денис ГригоровичПерегуда, Олександра Віталіївна2024-06-262024-06-262024Перегуда, О. В. Моделі динамічної тарифікації в Microgrid системах : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / Перегуда Олександра Віталіївна. – Київ, 2024. – 123 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67497Актуальність: В умовах війни, коли окупантом зруйнувано значну частину енергетичної інфраструктури України, наступні роки перед нами стоїть мета її відбудови і ми матимемо можливість відновити та оновити її за найсучаснішими стандартами. Це в подальшому дозволить не лише зменшити викиди вуглецю та покращити екологічну ситуацію, а й відповідати європейським тенденціям. Враховуючи постійні ранкові та вечірні піки навантаження, що потребують маневрових потужностей, критично важливо знайти способи вирівнювання споживання електричної енергії. Відновлювані джерела енергії, хоч і перспективні, залишаються непередбачуваними. Маневрові потужності, хоч і ефективні, не завжди є екологічно чистими. У цій ситуації динамічне ціноутворення стає важливим інструментом, який допоможе оптимізувати споживання електричної енергії, реагуючи на реальний попит, та інтегрувати український ринок з європейським. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами: виконані у роботі дослідження відповідають програмі науково-технічної роботи «Smart- моніторинг ефективності функціонування локальних систем енергозабезпечення з альтернативними джерелами енергії» (науковий керівник – Денисюк Сергій Петрович), що фінансується МОН України (договір № ДНДЧ/ 0201.01/2410.01/128/2023 (РН/34-2023) від 27.06.2023). Дисертаційне дослідження виконувалося згідно з планом наукових робіт кафедри електропостачання НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського» у рамках науково-дослідних робіт. Мета і задачі дослідження: підвищення ефективності роботи електроенергетичних Microgrid систем з роподіленою генерацією на основі впровадження моделей динамічної тарифікації. Для вирішення поставленої мети необхідно 1) проаналізувати сучасні тенденції у сфері електроенергетики, зокрема інструмент динамічного ціноутворення; проаналізувати існуючі моделі динамічної тарифікації; 2) проаналізувати профілі споживання електричної енергії та процеси ціноутворення у електроенергетичній галузі в Україні; 3) розробити методологію визначення граничної ціни котра впливає на зміну споживання; 4) дослідити застосування методології визначення граничної ціни котра впливає на зміну споживання та доцільність її використання. Об’єкт дослідження: Процеси динамічного ціноутворення у Microgrid системах з джерелами розподіленої генерації. Предмет дослідження: Методи динамічного ціноутворення в Microgrid системах та їх вплив на економічну складову споживання і генерації електричної енергії. Методи дослідження: Науково-методичну основу виконаних досліджень склали такі методи, як системний аналіз та математичне моделювання; при розробці методології визначення граничної ціни котра впливає на зміну споживання було використано роботу на основі методу машинного навчання та навчання з підкріпленням. Наукова новизна одержаних результатів: Розроблено методологію визначення граничної ціни котра впливає на зміну споживання на основі аналізу існуючих тарифних систем, аналізу оптових цін на ринку "на добу наперед" та дослідження поведінки споживачів в умовах різних моделей тарифікації. Це дає змогу точніше прогнозувати зміни цін на електричну енергію в реальному часі, враховуючи коливання попиту та пропозиції, оптимізувати споживання електричної енергії, сприяючи раціональнішому використанню енергетичних ресурсів, знизити пікові навантаження на енергосистему, що підвищує її стабільність та надійність. Практичне значення роботи: Запропонована методологія визначення граничної ціни котра впливає на зміну споживання може бути вдосконалена та в подальшому впроваджена на ринку електричної енергії, що дозволило б більш точно прогнозувати ціни та оптимізувати тарифи. Також розроблена в роботі методологія може в цілому бути базою для подальших досліджень у сфері динамічного ціноутворення, управління енергоспоживанням та інтеграції відновлюваних джерел енергії в енергосистему.123 с.ukреагування на попитуправління попитоммікромережадинамічне ціноутворенняdemand responsedemand side managementmicrogriddynamic pricingМоделі динамічної тарифікації в Microgrid системахMaster Thesis621.311