Барановський, Олексій МиколайовичГребенюк, Михайло Сергійович2020-02-052020-02-052019-12Гребенюк, М. С. Виявлення APT-атак на рівні операційних систем за допомогою методів машинного навчання : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Гребенюк Михайло Сергійович. – Київ, 2019. – 99 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31372Робота обсягом 99 сторінки містить більше ніж 23 ілюстрацій, 16 таблиці, та 22 літературних посилань. Метою даної кваліфікаційної роботи є визначення найбільш ефективних методів з використанням машинного навчання для виявлення APT-атак та застосування цих методів для покращення IDS. Об’єктом дослідження є поведінка користувачів, процеси в операційних системах, файли, віртуальні пристрої, інтернет з’єднання та зв’язки між ними. Предметом дослідження є методи детектування APT-атак на рівні операційних систем. Методами дослідження було обрано: опрацювання літератури за даною темою, ви користування машинного навчання, а саме алгоритми кластеризації графів, експериментальне дослідження з побудовою тестового середовища та програмних засобів. Результати роботи можуть застосовуватись при процесі виявлення APT-атак на рівні операційних систем, та зборі детальної інформації що до системної діяльності, тобто імплементуватись у IDS, також при розслідуванні інцидентів кібербезпеки.ukкібер загрозимашине навчанняопераційні системипроцесиAPTалгоритми кластеризаціїLinuxcyber threatsmachine learningoperating systemsprocessesclustering algorithmsMaster Thesis99 с.004.056