Жданова, Олена ГригорівнаРябчун, Вероніка Сергіївна2025-11-142025-11-142025Рябчун, В. С. Інтелектуальна система розпізнавання квітів та доглядових рекомендацій : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Рябчун Вероніка Сергіївна. – Київ, 2025. – 68 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77217Проєкт містить 68 с. тексту, 13 рисунків, 21 таблицю, посилання на 15 літературних джерел, 2 додатки та 5 конструкторських документів. Об’єктом розробки є система, що здійснює розпізнавання виду квітки за зображенням та надає користувачу доглядові рекомендації. Мета розробки – є пришвидшення та підвищення точності розпізнавання квітів та обізнаності користувача про квіти шляхом впровадження рішення з інтегрованою нейронною мережею. У процесі виконання було сформовано вимоги до системи, створено набір даних, проведено експерименти з навчання моделі, реалізовано інтеграцію моделі в систему, розроблено інтерфейс з підтримкою українською та англійською мов, а також забезпечено офлайн-роботу системи. Розроблена система може бути корисною для ботаніків, садівників, туристів, і всіх охочих швидко отримати інформацію про квітку та особливості догляду за нею. Результати роботи свідчать про стабільність, точність та практичну цінність запропонованого рішення.68 с.ukнейронна згорткова мережаyolov11розпізнавання квітіврекомендації з доглядулокалізація та класифікаціякомп’ютерний зірconvolutional neutral networkYOLOv11flower recognitioncare recommendationslocalization and classificationcomputer visionBachelor Thesis