Петрашенко, Андрій ВасильовичМельник, Ярослав Володимирович2024-02-082024-02-082024Мельник, Я. В. Модифікований гібридний метод формування рекомендацій в умовах нестачі інформації : магістерська дис. : 123 Комп'ютерна інженерія / Мельник Ярослав Володимирович. – Київ, 2024. – 117 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64401Актуальність теми: В умовах сучасного цифрового світу, де доступ до інформації стає все більшим і різноманітним, задача надання користувачам рекомендацій стає ключовою для забезпечення їхнього задоволення та зручності. Проте, незважаючи на зростання обсягів інформації, іноді існуючі рекомендаційні системи стикаються з викликами, пов'язаними з обмеженою доступністю інформації. У таких умовах стандартні методи формування рекомендацій можуть втратити ефективність. У зв'язку з цим актуальною стає розробка модифікованих гібридних методів формування рекомендацій, які б були ефективними в умовах обмеженої інформації. Об’єкт дослідження: Об'єктом дослідження є процес формування рекомендацій в інформаційному середовищі. Предмет дослідження: Предметом дослідження є модифіковані гібридні методи формування рекомендацій в умовах нестачі інформації. Мета роботи: Метою магістерської роботи є розробка та аналіз вдосконаленого гібридного методу формування рекомендацій, які були б ефективними при обмеженому доступі до інформації. Робота спрямована на покращення якості рекомендаційних систем у ситуаціях, де інформація обмежена або неповна. Методи дослідження: Дослідження базується на аналізі літератури, статистичних методах, а також методах машинного навчання та інтелектуального аналізу даних. Інноваційність/наукова новизна: В роботі запропоновані модифіковані підходи до гібридних методів формування рекомендацій, котрі, відрізняються від існуючих використанням нейронної мережі для аналізу частот та інших параметрів, що дозволяє підвищити точність рекомендаційної системи в умовах обмеженої інформації. Практична цінність: Результати роботи можуть бути використані для покращення рекомендаційних систем в різних галузях, включаючи електронну комерцію, соціальні мережі, культурну сферу та інші. Апробація роботи. Тези доповіді по даній роботі представлені в збірнику тез доповідей XVІ (2023) науково-практичної конференції магістрантів та аспірантів "Прикладна математика та комп'ютинг". — Київ — 2023. — С. 298-302. Структура та обсяг роботи: Магістерська робота складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Ключові слова: рекомендаційні системи, гібридні методи, нестача інформації, машинне навчання, аналіз даних.117 с.ukрекомендаційні системигібридні методинестача інформаціїмашинне навчанняаналіз данихrecommendation systemshybrid methodsinformation scarcitymachine learningdata analysisMaster Thesis004.415