Korzun, I.Pavlov, O.2023-04-072023-04-072022Korzun, I. Методи і програмні засоби виявлення аномалій при скануванні банкнот оптичними сенсорами / Korzun I., Pavlov O. // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022) : матеріали ІІ та ІІІ Всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (22–26 травня та 23-25 листопада 2022 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2022. – С. 115-120. – Бібліогр.: 5 назв.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54383Робота присвячена виявленню аномальних реалізацій банкнот на основі оптичних сигналів для забезпечення якості тренувальних даних результуючих моделей розпізнавання. Метою роботи є розробка ефективних критеріїв перевірки гіпотези про дійсність банківських білетів на основі їх зображень та реалізація цих критеріїв у вигляді кросплатформеної бібліотеки. Для досягнення мети наводиться формальне визначення моделі оптичного сигналу. На основі моделі пропонуються чотири емпіричні та один теоретичний критерій перевірки гіпотези та алгоритм їх використання. Виконується оцінка ефективності алгоритму та наводиться архітектура кросплатформеної бібліотеки. Новий метод дозволить покращити якість тренувальних даних результуючої моделі розпізнавання фальшованих банкнотukбанкнотавиявлення аномалійкросплатформена бібліотекавідстань Махаланобісарозпізнаванняbanknoteanomaly detectioncross-platform libraryMahalanobis distancerecognitionArticleС. 115-120004.89