Данилов, Валерій ЯковичКолдаєв, Дмитро Андрійович2022-09-222022-09-222021Колдаєв, Д. А. Прогнозування відтоку користувачів за допомогою машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Колдаєв Дмитро Андрійович. - Київ, 2021. - 114 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49950Магістерська дисертація: 114 с., 25 рис., 27 табл., 1 додаток, 19 джерел. Дана робота присвячена дослідженню методів вирішення задачі виявлення відтоку користувачів Об’єктом дослідження є дані про відтік користувачів. Предметом дослідження є життєвий цикл і відтік клієнтів, системи управління бізнес-процесами, статистичні та графові методи розв’язання задачі виявлення відтоку, методи машинного навчання для їх прогнозування, нейронні мережі та статистичні критерії для оцінки адекватності моделей Метою дослідження є розробка системи виявлення відтоку користувачів Актуальність роботи полягає в підвищенні ціни втрати користувача на фоні глобалізації і необхідності розроблювати антикризові методи утримання користувачів Результатом роботи є аналітична система для виявлення потенційного відтоку користувачів. Новизною роботи являється вирішення задачі методами машинного навчання та нейронних мереж.ukвідтіккласифікаціямашинне навчаннябустингбеггінгнейронні мережіchurnclassificationmachine learningboostingbaggingneural networksMaster Thesis114 с.004.042