Мілявський, Юрій ЛеонідовичМіщук, Андрій Романович2019-10-012019-10-012019Міщук, А. Р. Ансамбль моделей для прогнозування повернення кредитів на основі інформації про поведінку користувача на сайті : дипломна робота … бакалавра : 6.050101 Комп'ютерні науки / Міщук Андрій Романович. – Київ, 2019. – 88 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29554Дипломна робота: 88 с., 22 рис., 8 табл., 2 додатки, 16 джерел. Фінансова сфера завжди була одним з основних споживачів інформаційних технологій, зокрема, систем побудови прогнозів. Досить поширеними на сьогодні є різноманітні методи передбачення для фільтрації проблемних клієнтів. Зазвичай для такого аналізу використовується приватна інформація про користувача. Перевагою даної роботи є те, що в якості вхідних даних використовується інформація про поведінку користувача на сайті, що не є приватною. Проте, дані такого типу мають недолік - вони є недостатньо репрезинтативними для застосування в класичних моделях, тому в цій роботі використано методи ансамблювання слабких моделей з метою одержання сильної на їх основі. Об’єкт дослідження – платоспроможність позичальника. Предмет долідження – ансамбль моделей для прогнозування дефолту позичальника. Методи дослідження – техніки ансамблювання беггінг, бустинг, бутстрапінг, стекінг.ukансамбль моделейбустингрендом форестглибинне навчанняmodel ensembleboostingrandom forestdeep educationBachelor Thesis88 с.