Макуха, Михайло ПавловичЛипник, Сергій Олександрович2020-11-202020-11-202020-06Липник, С. О. Статистична модель прогнозування реакції користувачів соціальних мереж на відгуки про надані послуги за даними сервіса Yelp : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Липник Сергій Олександрович. – Київ, 2020. – 94 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37534Дипломна робота містить: 82 с., 6 табл., 38 рис., 2 дод. та 16 джерел. Об’єктом дослідження є датасет сервісу Yelp, який містить понад мільйон коментарів та реакцій на них. Предметом дослідження є методи машинного навчання для обробки природньої мови. Програмною мовою була обрана Python. В даній роботі проведено дослідження ринку послуг. Для побудови моделей були використані методи машинного навчання. Прогнозування було виконано на основі даних про реакції користувачів на коментарі. При виконанні роботи було встановлено два методи, що дають найкращі результати які достатньо близькі до реальних. Напрямок розвитку роботи є в розширенні функціоналу та зменшенні похибки прогнозування реакції.ukтекст майнінгсентимент-аналізобробка природньої мовиінтелектуальний аналіз данихмашинне навчанняпрогнозування реакціїринок послугtext miningsentiment analysisnatural language processingintellectual data analysismachine learningreaction forecastingBachelor Thesis94 с.