Синєглазов, Віктор МихайловичCотник, Дмитро Сергійович2025-02-272025-02-272024Cотник, Д. С. Інтелектуальна система побудови 3D моделі злоякісної пухлини мозку на основі МРТ зображень : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Cотник Дмитро Сергійович. - Київ, 2024. - 83 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72723Магістерська дисертація: 83 с., 20 рис., 7 табл., 15 посилань, 2 додатки. Об’єкт дослідження – процес автоматизованої сегментації зображень вестибулярних шваном. Предмет дослідження – методи і технологій сегментації МРТ зображень за допомогою згорткових нейронних мереж та створення 3D моделей на основі 2D зображень. Мета роботи – розробка та вдосконалення методу побудови 3D моделі на основі інтелектуальної сегментації пухлин головного мозку для клінічного використання. Розглянуто вестибулярні шваноми, принципи роботи МРТ апаратів у різних режимах. Досліджено згорткові нейронні мережі, архітектури U-Net та DeepLabV3+. Проведено експерименти із навчання моделей сегментації пухлин головного мозку, використання модулів уваги та побудови 3D моделей пухлин. Результати роботи можливо використати на базі Інституту нейрохірургії ім. акад. А. П. Ромоданова НАМН України, який надав МРТ зображення та допомогу із дослідженнями вестибулярних шванном.83 с.ukзгорткові нейронні мережіпухлини головного мозкумашинне навчаннясегментація зображеньмультипланарна реконструкціяconvolutional neural networksbrain tumorsmachine learningimage segmentationmultiplanar reconstructionІнтелектуальна система побудови 3D моделі злоякісної пухлини мозку на основі МРТ зображеньMaster Thesis004.93::616.8-006(043.3)