Недашківська, Надія ІванівнаМихнюк, Ольга Іванівна2024-11-132024-11-132024Михнюк, О. І. Рекомендаційна система в галузі охорони здоров’я на основі інтелектуального аналізу асоціативних правил : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Михнюк Ольга Іванівна. - Київ, 2024. - 108 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70570Дипломна робота: 108 с., 25 рис., 8 табл., 2 додатки, 24 джерела. У дипломній роботі аналізуються та порівнюються різні методи інтелектуального аналізу асоціативних правил для розробки рекомендаційної системи для медичних даних пацієнтів, хворих на діабет. Особлива увага приділяється методам Ariori, FP-Growth та ECLAT. Розглядаються особливості застосування цих методів до аналізу даних записів пацієнтів та їх ефективність у вирішенні задачі розробки рекомендаційної системи. Результати роботи можуть бути використані для покращення рекомендаційних систем у сфері охорони здоров’я. Шляхи подальшого розвитку дослідження полягають у якісному попередньому аналізі даних для вибору такого алгоритму для побудови асоціативних правил, який врахує всі особливості набору даних. Програмна частина роботи була виконана мовою програмування Python у середовищі розробки Jupyter. При реалізації використовувалися бібліотеки Numpy, Pandas, Matplotlib, Mlxtend, PyECLAT.108 с.ukрекомендаційні системиінтелектуальний аналіз данихасоціативні правилачасті набори данихохорона здоров’яrecommendation systemdata miningassociative rulesfrequent data setshealth careBachelor Thesis