Данилов, Валерій ЯковичПоповцева, Марія Андріївна2019-01-282019-01-282018Поповцева, М. А. Застосування методів інтелектуального аналізу даних для побудови системи підтримки прийняття рішень для рекламного ринку : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Поповцева Марія Андріївна. - Київ, 2018. - 149 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/26078Магістерська дисертація: 126 с., 49 рис., 44 табл., 3 додатки і 17 джерел. Актуальність теми: у зв'язку із шкидким темпом розвитку інформаційного середовиша, зростає обсяг даних, що накопичують медіаагенства, це спричиняє необхідність розробки методів обробки великих масивів з метою пошуку нових латентних закономірностей, встановлення і виявлення нових знань. Тому в магістерській дисертації проектується та реалізовується система підтримки прийняття рішень, що забезпечує моделювання та прогнозування ключових фінансових показників та сприяє створенню стратегій розвитку. Мета дослідження – розробка структури СППР, моделювання та прогнозування бізнес-процесів для сфери реклами. Об’єкт дослідження – статистичні ряди даних бізнес-процесів рекламного агенства. Предмет дослідження – моделі та методи інтелектуального аналізу даних: моделі регресійного аналізу з прогнозування часових рядів: AR, ARMA, ARIMA та моделей у вигляді тренду. Методи дослідження – методи галузевого, конкурентного та регресійного аналізу. Наукова новизна: комплексний огляд масиву даних для побудови якісної стратегії для медіаринку.ukінтелектуальний аналіз данихрекламна діяльністьрегресійний аналізсистема підтримки прийняття рішеньстратегіяdata miningadvertasingregression analysisdecision support systemstrategyMaster Thesis149 с.004.891