Яременко, Вадим СергійовичГрищенко, Олена Юріївна2023-05-192023-05-192021Грищенко, О. Ю. Методи швидкої класифікації текстових даних в умовах неповноти навчальних даних : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Грищенко Олена Юріївна. - Київ, 2021. - 106 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/55858Дипломна робота присвячена вивченню та реалізації методів класифікації для вирішення задача класифікації текстових даних. В роботі описано прості методи класифікації тестових даних та основні принципи проектування нейронних мереж для вирішення задач класифікації. Було проаналізовано реалізації даних методів із використанням популярних бібліотек. Ріст текстових даних призводить до необхідності обробляти їх із використанням програмного забезпечення швидко та ефективно, що в свою чергу призводить до потреб пошуку кращих та новіших методів обробки текстових даних. Результат роботи – порівняльний аналіз та класифікація із використанням простих методів та нейронної мережі. Програмна реалізація методів класифікації даних.106 с.ukнейронна мережакласифікаціяфільтр Блуманаївний байєсівських класифікатортекстові даніPythonneural networksclassificationBloom filternaive Bayesian classifiertext dataМетоди швидкої класифікації текстових даних в умовах неповноти навчальних данихMethods of fast classification of text data in the conditions of incomplete educational dataBachelor Thesis