Жиров, Олександр ЛеонідовичСоколенко, Сергій Сергійович2024-10-032024-10-032024Соколенко, С. С. Розробка та навчання нейронних мереж для розпізнавання об’єктів : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Соколенко Сергій Сергійович. – Київ, 2024. – 81 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69506Дипломна робота: 81 с., 27 рис., 6 табл., 8 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – зображення, що містять котів та собак, а також інші об'єкти для детекції. Предмет дослідження – методи та технології, що використовуються при побудові моделей комп’ютерного зору для розпізнавання та детекції об'єктів. Мета роботи – розробка моделей для класифікації та детекції об'єктів на зображеннях за допомогою методів машинного навчання та комп’ютерного зору. Отримані результати: побудовано моделі машинного навчання, що повертають зображення з передбаченнями – детекція об'єктів за допомогою моделі YOLO; навчені моделі, котрі надалі можна використовувати в сторонніх програмних продуктах. В рамках подальшого дослідження планується вдосконалити модель шляхом побудови більш якісних наборів даних, створити нову модель для розпізнавання об'єктів різних типів; розробка зручного додатку для практичного використання моделей та аналіз результатів.81 с.ukштучний інтелектмашинне навчаннякомп’ютерний зіркласифікаціянейронні мережізгорткові нейронні мережідетекціярозпізнавання об'єктівartificial intelligencemachine learningcomputer visionclassificationneural networksconvolutional neural networksdetectionobject recognitionBachelor Thesis