Добровська, Людмила МиколаївнаПавленко, Дмитро Олександрович2018-07-022018-07-022018Павленко, Д. О. Метод класифікації та підрахунку клітин на зображеннях мікфотографій товстої кишки при аденокарциномі : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технологіі / Павленко Дмитро Олександрович . – Київ, 2018. – 118 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23723Обсяг магістерської дисертації становить 118 сторінок, 38 ілюстрації, 26 таблиць та 61 джерел за переліком посилань. Завдання навчання розпізнавання об'єктів різної фізичної природи - одна з головних задач в області розпізнавання об’єктів. В рамках мікробіологічних досліджень зразків тканин при аденокарциномі, важливим етапом є виділення та підрахунок елементів – клітин тканин, та їх класифікація (здорові, хворі). Завдяки цим показникам можливо діагностувати та попереджати порушення в тканинах внаслідок аденокарциноми, такі дослідження допомагають лікарю з визначенням лікувальних дій та їх результатів. Метою дослідження є розробка програмного забезпечення для автоматичної класифікації та підрахунку клітин тканин дванадцятипалої товстої кишки при аденокарциномі. У відповідності з метою ставляться такі завдання: 1. Вивчити теоретичні класичні джерела за обраною науковою тематикою. Ознайомитись зі структурою, науковою проблематикою та результатами наукової роботи академічних і галузевих інститутів. 2. Оволодіти методиками обробки і аналізу зображень для пошуку та виділення об’єктів на зображенні. 3. Розробити програмне забезпечення для автоматичної класифікації та підрахунку клітин тканин дванадцятипалої товстої кишки при аденокарциномі. 4. Розробити стартап проекту та проаналізувати можливість його ринкового впровадження. Об’єктом дослідження є методи та засоби класифікації та підрахунку клітин тканин дванадцятипалої товстої кишки при аденокарциномі. Предметом дослідження є розробка програмного забезпечення для класифікації та підрахунку клітин тканин дванадцятипалої товстої кишки при аденокарциномі. Розробка була здійснена засобами мови програмування MATLAB. Матеріали, що свідчать про наукову та практичну цінність: 1. Впровадження результатів дослідження в діяльність організації Інститут мікробіології і вірусології ім. Д. К. Заболотного НАН України (акт впровадження від 01.06.2018). 2. Створені об’єкти права інтелектуальної власності «Спосіб виділення та підрахунку формених елементів на електронних мікрофотографіях циркулюючої крові (мазків крові)» (номер патенту 112603 опубл. 26.12.2016 бюл. №24) та «Спосіб розподілу та підрахунку клітин на електронних мікрофотографіях зразків тканин органів людини при карциномі» (повідомлення про прийняття до розгляду заявки на створення об’єкту права інтелектуальної власності від 15.05.2018) 3. Результати дослідження були представлені публікаціями: - Павленко Д.О. Характеристика гістологічних зображень: Актуальные вызовы современной науки // Сб. научных трудов - Переяслав-Хмельницкий, 2017. – Вып. 7(15). – ч. 1 – С. 5-8. - Павленко Д.О. Визначення основних методів автоматичної та напіватоматичної обробки медичних зображень: Актуальные вызовы современной науки // Сб. научных трудов - Переяслав-Хмельницкий, 2017. – Вып. 12(20). – ч. 2 – С. 54-59. - Павленко Д.О. Спосіб виділення та підрахунку клітин на зображеннях мікрофотографій тканин дванадцятипалої кишки при аденокарциномі // Збірник наукових праць співробітників НМАПО ім. П.Л. Шупика – Київ. – №30. – ІІ кв. –2018 р. – с.8 - Pavlenko D.О. Methods of increasing the information content of medical thermograms// Nazarchuk О.О., Pavlenko D.О. – Scientific discussion. –VOL 1. – № 16. – 2018. – Praha. – ISSN 3041-4245. – С.27-31.ukаденокарциномadenocarcinomaобробка зображеньimage processingкласифікація об’эктівclassification of ob'ectivesMaster Thesis118 с.57.087.23