Мішура, К. А.2020-07-202020-07-202020Мішура, К. А. Виділення корисної (трендової) складової з зашумленого вібраційного сигналу / К. А. Мішура // ХIII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 13-14 травня 2020 р., м. Київ, Україна : збірник праць конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – С. 46–48. – Бібліогр.: 4 назви.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35143Дана робота присвячена виділенню трендової складової зі складного зашумленого сигналу. В статті розглянуто обробку сигналів за допомогою вейвлет-розкладання та спектрального аналізу. В роботі проводилось розкладання сигналу на 8 апроксимацій та 8 деталей. У роботі було підтверджено ефективність вейвлет-перетворення та показано, що цей метод дає найбільш наочну і інформативну картину результатів обробки складних сигналів.ukвібраційні сигналивейвлет-аналізспектральний аналізобробка сигналівArticleС. 46-4851-74