Любашенко, Наталія ДмитрівнаДахновська, Уляна Олександрівна2024-06-132024-06-132023Дахновська, У. О. Математичне та програмне забезпечення системи кольоризації фотографій : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Дахновська Уляна Олександрівна. – Київ, 2023. – 99 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67139Дипломну роботу виконано на 62 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 22 найменувань. У роботі наведено 40 рисунків та 2 таблиці. Метою даної дипломної роботи є реалізація конкурентоспроможної системи для вирішення проблеми кольоризації фотографій (зображень). У роботі зроблено аналіз існуючих рішень даної задачі — розглянуто штучні нейронні мережі як метод реалізації комп’ютерного зору, види нейронних мереж для кольоризації зображень (CNN, GAN, Autoencoder), зроблено порівняння методів, виявлено переваги і недоліки. Обґрунтовано вибір методу GAN з поясненням реалізованої архітектури моделі. Розроблено систему обробки чорно-білих зображень в кольорі на мові програмування Python, проаналізовано ефективність моделі за допомогою метрик та проведені контрольні приклади роботи моделі на чорно-білих зображеннях.99 с.ukфотографіязображенняперетворення типу зображення-в-зображеннясистема кольоризаціїGANфункції втратPythonInception ScoreFrechet inception distanceBachelor Thesis