Бідюк, Петро ІвановичГуць, Євгеній Віталійович2019-09-302019-09-302019Гуць, Є. В. Моделі нелінійних нестаціонарних процесів у фінансах : дипломна робота … бакалавра : 6.050101 Комп'ютерні науки / Гуць Євгеній Віталійович. – Київ, 2019. – 101 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29514Дипломна робота: 101 с., 19 рис., 14 табл., 2 додатки, 15 джерел. Дана робота присвячена вивченню методів прогнозування та методик побудови моделей нелінійних нестаціонарниї процесів, а саме методу байєсівських мереж та застосування його на статистичних наборах фінансових даних. Метою дипломної роботи є вивчення основних засад побудови моделі та прогнозування з використанням байєсівських мереж, а також розробка програмного продукту для отримання практичних результатів та порівняння роботи алгоритму на різних наборах фінансових даних. Об’єктом дослідження нелінійні нестаціонарні процеси, подані у вигляді статистичних даних стосовно позичальників кредитів, які використовуються для побудови ймовірнісно-статистичних моделей у формі байєсівських мереж.ukнелінійні нестаціонарні процесифінансові процесиінтелектуальний аналіз данихбайєсівські мережіпрогнозуванняnonlinear processesfinancial processesintellectual analysis of databayesnic networksforecastingBachelor Thesis101 с.