Ярощук, Людмила Дем'янівнаТюріна, Євгенія ОлександрівнаПутятін, Редріх Олегович2025-05-262025-05-262025Системи штучного інтелекту. Методи штучного інтелекту. Комп’ютерний практикум [Електронний ресурс] : навч. посіб. для здобувачів ступеня магістра за освітньою програмою «Технічні та програмні засоби автоматизації» спеціальності 174 Автоматизація, комп'ютерно- інтегровані технології та робототехніка / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: Л. Д. Ярощук, Є. О. Тюріна, Р. О. Путятін. – 2-ге вид., перероб. і доп. – Електрон. текст. дані (1 файл: 4,08 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. – 108 с. – Назва з екрана.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/73920Посібник містить теоретичний матеріал та завдання для комп’ютерного дослідження методів штучного інтелекту в задачах автоматизації технологічних об’єктів. Приділено увагу експертним системам, керуванню на основі нечітких множин і fuzzy logic, нейромережевим моделям та генетичним алгоритмам в задачах оптимізації. Передбачено використання математичних процесорів Matlab. Посібник є другим, доповненим та переробленим виданням навчального посібника «Інтелектуальні системи управління: Лабораторний практикум [Електронний ресурс] : навч. посіб. для студ. спеціальності 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» / КПІ ім. Ігоря Сікорського; уклад.: Л. Д. Ярощук, В. І. Бородін. – Електронні текстові дані (1 файл: 1,91 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018. – 81 с. Призначений для здобувачів ступеня магістра за спеціальністю «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка» усіх форм навчання.108 с.ukкеруваннямоделюванняштучний інтелектекспертні системинечіткі системинейронні мережігенетичні алгоритмиLearning Object004.8:681.5