Коган, Алла ВікторівнаЛевицький, Костянтин Костянтинович2023-07-102023-07-102022-12Левицький, К. К. Інформаційна система виявлення захворювань худоби : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Левицький Костянтин Костянтинович. – Київ, 2021. – 123 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57935Магістерська дисертація: с. 123, рис. 41, табл. 30, 32 джерела, 8 додатків. Агропромисловий комплекс є значущою та невід’ємною складовою економік багатьох країн світу, зокрема України, забезпечуючи 10% ВВП. Виявлення ознак хвороб у тварин за допомогою розпізнавання звуків є актуальною проблемою, що постає перед промисловістю сьогодні, так як найбільші втрати поголів’я промислового тваринництва припадає на втрати від респіраторних захворювань. В свою чергу вчасне інформування має зупинити подальше розповсюдження інфекції та пришвидшити початок лікування. Тому актуальною є розробка програмного продукту для виявлення захворювань худоби та інформатизація процесу обміну звітами щодо виявлених захворювань між співробітниками підприємств. Метою магістерської дисертації є зменшення часу виявлення респіраторних захворювань у худоби та покращення процесу інформування співробітників та керівництва підприємств. Цілями розробки є: • автоматичне інформування ветеринарів про можливі захворювання; • зменшення витрат часу співробітників на створення звітів про стан тварин на підприємстві; • створення зручної системи для автоматичного відслідковування поточного стану мікро та макроклімату та попередження про виявлення потенційних респіраторних захворювань. Об’єктом досліджень є процес інформування співробітників сільськогосподарського підприємства про можливі випадки респіраторних захворювань худоби. Предметом досліджень у роботі є методи і алгоритми розпізнавання звуків навколишнього середовища із застосуванням машинного навчання.123 с.ukмашинне навчаннянейронні мережікласифікація звуківсільськогосподарські підприємстварозпізнавання звуківMaster Thesis004.896