Бідюк, Петро ІвановичСкомороха, Катерина Ігорівна2022-02-162022-02-162021-12Скомороха, К. І. Прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів методами інтелектуального аналізу даних : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Скомороха Катерина Ігорівна. - Київ, 2021. - 102 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46508Магістерська дисертація: 102 с., 42 рис., 22 табл., 1 додаток, 18 джерел. Об'єкт дослідження: нелінійні нестаціонарні процеси, представлені часовими рядами. Мета роботи: побудова математичних моделей процесів в економіці та фінансах; оцінювання прогнозів; розробка програмного забезпечення для виконання обчислювальних експериментів. Метод дослідження: математичні моделі і методи аналізу процесів в економіці та фінансах. В роботі проведений огляд існуючих методів прогнозування. Наведено моделі інтелектуального аналізу даних. Розглянуто і проаналізовано статистичні тести для аналізу. Створено програмне забезпечення для моделювання та прогнозування процесів на базі моделей інтелектуального аналізу даних. В роботі порівняно прогнозування процесів авторегресійними моделями та за допомогою методів інтелектуального аналізу даних. Система реалізована на базі платформи .Net Framework з використанням мови програмування C#, наведено приклади застосування програми для прогнозування реальних цін акцій компаній та біржових індексів. Розглянуто шляхи можливого подальшого вдосконалення системи.ukнелінійні процесинестаціонарні процесимодель авторегресії ковзного середньогосистема підтримки прийняття рішеньнейронна мережамережа байєсаnonlinear processesnonstationary processesautoregression models moving averagedecision support systemsneural networkbayesian networkMaster Thesis102 с.004.942:519.254