Жиров, Олександр ЛеонідовичЦимбал, Юлія Олександрівна2021-12-092021-12-092021Цимбал, Ю. О. Система прогнозування відтоку клієнтів банку на основі моделей машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Цимбал Юлія Олександрівна. – Київ, 2021. – 137 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45472Дипломна робота: 137 с., 61 рис., 10 табл., 2 додатки, 24 джерел. Об’єкт дослідження – власники кредитних карток, представлені статистичними даними. Предмет дослідження – методи обробки статистичних даних і моделі машинного навчання на основі статистичних даних для прогнозування відтоку клієнтів, що користуються кредитною карткою. Мета роботи – побудова системи прийняття рішень для прогнозування відтоку клієнтів на основі методів машинного навчання. У роботі розглядається процес аналітичного прогнозування відтоку клієнтів на основі методів машинного навчання. Особлива увага приділяється підготовці даних і створенню моделей прогнозування. Наведено огляд сучасних моделей машинного навчання і методику їх побудови, процес підготовки даних і огляд даних щодо відтоку клієнтів банку і побудова моделей на основі цих даних. Запропоновано найефективнішу модель машинного навчання для побудови на її основі системи прийняття рішень.ukкредитуванняаналітичне прогнозування відтоку клієнтівмоделі машинного навчанняаналіз якості моделейcreditinganalytical forecasting bank customer churnmachine learning modelsanalysis of model qualityBachelor Thesis137 с.