Олійник, Юрій ОлександровичЦицилюк, Анна Валеріївна2022-12-262022-12-262021-12Цицилюк, А. В. Програмне та математичне забезпечення для трансформації та обробки ЕКГ сигналу : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Цицилюк Анна Валеріївна. – Київ, 2021 – 108 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51543Магістерська дисертація: 102 с., 50 рис, 36 таб., 2 додатки, 53 джерел. Актуальність теми: Серцево-судинні захворювання - провідна причина смерті та інвалідності у світі, яка вбиває 17,5 мільйонів людей на рік. Це третина всіх смертей на планеті і половина всіх смертей, пов'язаних з неінфекційними хворобами. Хорошою новиною те, що 80% передчасних інфарктів та інсультів можна запобігти. Для цього виконують аналіз електрокардіограм. З появою переносних пристроїв, таких як розумні годинники, які мають можливість виконувати замір ЕКГ в будь-якому місці і в будь-який час, збір цих сигналів став повсюдним і простим у виконанні. Отже створення методів обробки та аналізу цих даних та їх удосконалення є важливою задачею ,котра може врятувати безліч життів. Мета дослідження: Спростити перетворення даних ЕКГ в різні формати для покращення їх аналізу та збільшенню вірогідності вдалого аналізу. Об’єкт дослідження: електрокардіограми. Предмет дослідження: моделі даних для ЕКГ та алгоритми роботи з ними. Методи дослідження: у даній дисертаційній роботі застосовувалися методи обробки природної мови, засновані на правилах, словниках та існуючих лінгвістичних ресурсах, і ймовірнісних тематичних моделях, заснованих на комплексі методів машинного навчання. Наукова новизна: новий підхід до трансформації даних ЕКГ шляхом поєднання існуючих методів в одному місці для пришвидшення вивчення можливостей цих моделей шляхом їх порівняння та загалом спрощеної роботи з ними. Практичне значення отриманих результатів Дане програмне забезпечення допоможе виділити стандарт роботи з ЕКГ в незалежності від його формату відображення. Таким чином науковці зможуть спробувати використати алгоритми аналізу ЕКГ з різними наборами даних. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами: робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Методи та технології високопродуктивних обчислень та обробки надвеликих масивів даних». Державний реєстраційний номер 0117U000924. Апробація: Основні положення роботи доповідались і обговорювались на «Першій Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології»(SoftTech-2021)» Публікації: Наукові положення дисертації опубліковані в тезах конференції «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології»(SoftTech-2021)»ukЕКГперетворення даннихобробка данихлінгвістичні ланцюгиметоди фільтрації шумівECGdata conversiondata processingnoise filtration methodsMaster Thesis108 с.004.89