Купенко, Ольга ПетрівнаСєліхов, Валерій Віталійович2024-02-282024-02-282024Сєліхов, В. В. Розробка і дослідження нейронних мереж для задач оптичного розпізнавання символів : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Сєліхов Валерій Віталійович. - Київ, 2024. - 96 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/65062Магістерська дисертація: 104 с., 13 рис., 25 табл., 33 посилання, додаток. Тема магістерської дисертації: «Розробка і дослідження нейронних мереж для задач оптичного розпізнавання символів». Мета роботи – прискорення у роботі виконання і покращення точності для задач оптичного розпізнавання символів. Об’єкт дослідження – нейронні мережі, їх можливості та перспективи у сфері оптичного розпізнавання символів. Предмет дослідження – моделі та методи застосування нейронних мереж для задач оптичного розпізнавання символів, шляхи покращення існуючих методів та систем. Для досягнення мети були поставлені такі задачі. 1. Огляд предметної області та аналіз існуючих рішень, архітектур нейромереж. 2. Розробка нових підходів на основі використання елементів глубокого навчання. 3. Розробка програмного комплексу, який забезпечуватиме просте використання розроблених методів для вирішення задачі оптичного розпізнавання символів. Програмний продукт реалізовано з використанням мови програмування Python який надає широкий спектр бібліотек для навчання нейронних мереж та аналізу даних. Результати роботи апробовано на МНПК, публікації якої індексуються у наукометричній базі Scopus.96 с.ukнейронні мережіобробка зображеньтензоррозпізнаваннямашинне навчанняneural networksimage processingtensorocrmachine learningMaster Thesis004.8:00’4.932.75'1](043.3)