Остапченко, Костянтин БорисовичФомін, Ілля Дмитрович2023-06-112023-06-112021-12Фомін, І. Д. Підсистема прогнозування стану фондового ринку рекурентними нейронними сітками з вейвлет-перетворенням даних : магістерський дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Фомін Ілля Дмитрович. – Київ, 2021. – 106 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56984Пояснювальна записка дипломного проекту складається з 106 сторінок 4 розділів, 26 посилань, 39 рисунків, 15 таблиць, 2 додатків. Об`єкт дослідження: стан функціонування фондового ринку, який подається у вигляді часових рядів. Його стан фіксується біржами, що надають можливості торгівлі цінними паперами, акціями, тощо. Мета дипломного проекту: оптимізації якості прогнозування рекурентних нейронних сіток за рахунок попередньої оброки вхідних даних вейвлет- перетвореннями часових рядів станів фондового ринку.106 с.ukпрогнозування фінансових рядівкороткочасне прогнозуваннярекурентна нейронна мережавейвлет-перетворенняфондовий ринокMaster Thesis004.8