Зак, Юрий АлександровичЗак, Юрій ОлександровичZack, Yuriy A.2017-07-072017-07-072017Зак Ю. А. Fuzzy-регрессионные модели в условиях наличия в статистической выборке нечисловой информации / Ю. А. Зак // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2017. – № 1. – С. 88–96. – Бібліогр.: 20 назв.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/19997ruFuzzy-регрессионный анализнечисловая статистикалингвистические переменныепараметры числовых шкалFuzzy-множествакритерии аппроксимацииметод наименьших квадратовFuzzy-регресійний аналізнечислова статистикалінгвістичні змінніпараметри числових шкалFuzzy-безлічікритерії апроксимаціїметод найменших квадратівFuzzy-regression analysisnon-numeric statisticslinguistic variable parametersnumerical scalesFuzzy-setsapproximation criteriamethod of least squaresFuzzy-регрессионные модели в условиях наличия в статистической выборке нечисловой информацииFuzzy-регресійні моделі в умовах наявності в статистичній вибірці нечислової інформаціїFuzzy-regression models under conditions of the presence of non-numeric data in the statistical sampleArticleС. 88-96https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2017.1.07519.24