Шимкович, Володимир МиколайовичКобченко, Владислав Русланович2025-03-132025-03-132024Кобченко, В. Р. Інформаційна система оцінювання відео з YouTube на основі аналізу тональності коментарів : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Кобченко Владислав Русланович. – Київ, 2024. – 106 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72904Метою цього проекту є розробка нейронної мережі, яка буде здатна аналізувати настрої текстів, та веб-додатку, що показуватиме детальну статистику для каналів і відео YouTube, доповнену показниками, отриманими з аналізу коментарів відео нейромережею. Виконані завдання цієї роботи включають визначення сфери застосування розроблених систем та аналіз існуючих рішень. Також було розглянуто існуючі архітектури нейронних мереж, та обрано найкращий варіант для виконання поставленого завдання обробки природної мови – повторювана нейронна мережа (RNN), а саме, її модифікація під назвою мережа довготривалої короткочасної пам’яті (LSTM). Для навчання мережі був знайдений набір даних з відгуками до фільмів англійською мовою. Вебдодаток складається з серверної частини, розробленої з допомогою Django, та клієнтської частини, створеної з використанням Vue. В ньому можна шукати канали, авторизуватися з обліковим записом Google для перегляду власних підписок, а також переглядати статистику каналів та відео з YouTube. На сторінці відео є блок аналізу коментарів, в якому після проведених нейронною мережею розрахунків будуть показані такі показники, як оцінка, розподіл настроїв у коментарях та інше. Розроблений застосунок стане в нагоді, як глядачам відео, так і їх авторам, допомагаючи в прийнятті рішень та покращенні контенту, і, крім того, буде корисним в аналітиці відео та зборі статистики.106 с.ukаналіз тональностінейронна мережаприродна моваLSTMRNNKerasDjangoVueMaster Thesis004.8