Муравйов, Олександр ВолодимировичНаконечна, Анастасія Вікторівна2023-01-112023-01-112022Наконечна, А. В. Система автоматизованого аналізу рентгенівських знімків легень : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Наконечна Анастасія Вікторівна. – Київ, 2022. – 105 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51798Основний текст магістерської дисертації складається з чотирьох розділів та викладено на 96 сторінках. У ході написання матеріалів роботи опрацьовано 48 джерел наукової літератури. Актуальність роботи: захворювання легень є однією з значимих причин смертності у всьому світі. Перед лікарями-рентгенологами кожен день стоїть задача діагностування захворювань легень шляхом аналізу рентгенівських знімків грудної клітини пацієнта. Розвиток алгоритмів машинного навчання надає широкі можливості у галузі автоматизації вирішення біомедичних завдань. Можливе застосування комп'ютерної обробки рентгенівських знімків підвищить точність аналізу зображень, знизить роль людського фактора при прийнятті рішень, дозволить оцінити ефективність застосування терапії, якісно та швидко класифікувати дані зі зображень і в цілому покращити якість життя людей. Мета роботи: автоматизація процесу аналізу рентгенівських зображень легень пацієнтів на наявність пневмонії із застосуванням нейромереж, що підвищить швидкість та точність діагностування за рахунок зменшення похибки, що спричинена людським фактором. Завдання роботи: 1. Проаналізувати сучасний стан діагностування рентгенівських знімків на наявність пневмонії. 2. Провести аналіз існуючих систем і способів розробки програмного забезпечення класифікації зображень. 3. Розробити програмне забезпечення для класифікації рентгенівських знімків. 4. Проаналізувати результати експериментальних досліджень5 Об’єкт дослідження: програмний процес машинного навчання при класифікації зображень. Предмет дослідження: методи автоматизованого розпізнавання пневмонії на рентгенівських знімках.ukавтоматизаціямашинне навчанняглибинні нейронні мережірентгенрентгенівські знімкипневмоніякласифікаціяautomationmachine learningdeep neural networksx-rayx-ray imagespneumoniaclassificationMaster Thesis105 с.681.5