Тимошенко, Юрій ОлександровичШатіхін, Євген Олексійович2023-09-162023-09-162023Шатіхін, Є. О. Динамічний метод регуляризації некоректних задач. Нейромережеве рішення систем звичайних диференціальних рівнянь : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Шатіхін Євген Олексійович. – Київ, 2023. – 88 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60431Дипломна робота: 88 с., 7 табл., 26 рис., 2 додатка, 22 джерела. Об’єкт дослідження – некоректно поставлені задачі, системи рівнянь. Предмет дослідження – нейронна мережа для реалізації динамічного методу регуляризації некоректних систем рівнянь. Мета роботи – розробити алгоритм розв’язання систем лінійних алгебраїчних та звичайних диференціальних рівнянь. Актуальність – розв’язання систем рівнянь, що моделюють теплофізичні задачі та виробничі процеси. Проведено ряд експериментів, виконано порівняльний аналіз розглянутих методів розв’язку систем рівнянь, в результаті отримано найбільш оптимальний метод та оптимальне середовище для розв’язання задач. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – оптимізація розрахунку матричного множення в нейронній мережі, зменшення кількості ітерацій, використання методу на більш великих та складних задачах.88 с.ukсистеми лінійних алгебраїчних рівняньчисло обумовленостінекоректні задачіпогано обумовлені системинейронна мережаградієнтний спускtensorflowlinear algebraic systemscondition numberill-posed problemsneural networkgradient descenttensorflowBachelor Thesis