Губарев, Вячеслав ФедоровичНетудихата, Аріна Сергіївна2024-02-012024-02-012024Нетудихата, А. С. Аналіз і прогнозування демографічних процесів : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Нетудихата Аріна Сергіївна. - Київ, 2024. - 84 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64202Магістерська дисертація: 84 с., 10 рис., 21 табл., 2 додатка, 18 джерел. В роботі розглядається комплексний підхід до когнітивного моделювання демографічних процесів в Україні, базуючись на аналізі базових економічних показників. Починаючи з визначення ключових показників вершин для побудови когнітивної карти, дослідження спрямоване на створення та оптимізацію моделі, яка відображає взаємодію економіки та демографії в контексті сучасної України. Актуальність теми: на сьогодні рівень населення України значно зменшився. Аналіз та застосування різних методів стабілізації процесів має високу значимість для подальшої розробки стратегій управління населенням. Метою роботи є оцінка залежності впливу економічних показників на фактори демографічного зросту, аналіз стабілізації нестійких процесів на основі моделі когнітивної карти. Об’єктом дослідження у даній роботі є демографічні процеси України та чинники що впливають на них. Предметом дослідження є стабілізація нестійкої системи. Методи дослідження: когнітивне моделювання, метод модального керування, метод керування на основі прогнозуючої моделі. В результаті реалізації стабілізації нестійких процесів було розроблено програмний продукт на мові програмування Python (додатки А, Б). Публікації: Нетудихата А. С., Губарєв В. Ф. Стабілізація демографічних процесів за допомогою управління по прогнозуючій моделі. Системні науки та інформатика: матеріали ІІ Всеукр. науково-практ. конф. (м. Київ, 4–8 груд. 2023 р.). Київ, 2023. С. 27–32.84 с.ukдемографічні процесикогнітивне моделюваннямодальне керуванняуправління по прогнозуючій моделістабілізація нестійких процесівdemographic processescognitive modellingmodal controlmodel predictive controlstabilization of unstable processesАналіз і прогнозування демографічних процесівMaster Thesis314.1+519.876.2