Кот, Анатолій ТарасовичІванов, Андрій Олексійович2026-09-092026-09-092026Іванов, А. О. Структурно-параметричний синтез згорткових нейронних мереж в обробці зображень з БПЛА : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Іванов Андрій Олексійович. – Київ, 2026. – 146 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/82930Дипломна робота: 146 с., 6 рис., 46 табл., 51 посилання, 1 додаток. Об’єктом дослідження є процес автоматичного пошуку оптимальної архітектури згорткових нейронних мереж для задач класифікації зображень. Предметом дослідження є методи еволюційної оптимізації архітектур згорткових нейронних мереж з одночасним підбором структурних компонентів та гіперпараметрів навчання для задачі класифікації військової техніки. Мета роботи – розробити метод автоматичного пошуку оптимальної архітектури згорткових нейронних мереж для класифікації військової техніки на зображеннях з безпілотних літальних апаратів із застосуванням генетичного алгоритму. У роботі оглянуто та проаналізовано сучасні методи пошуку архітектури нейронних мереж (NAS) і еволюційні алгоритми. Розроблено метод уніфікованого кодування архітектури та гіперпараметрів у вигляді хромосоми, адаптивну функцію пристосованості з урахуванням перенавчання, а також повний фреймворк відтворюваності результатів. Експериментально підтверджено ефективність методу на датасеті Military and Civilian Vehicles Classification: отримано точність 98,59 % за 30 хвилин обчислень на NVIDIA L4 GPU. Проаналізовано 128 моделей із 16 поколінь еволюції; похибка відтворюваності результатів становить 0,02 %. Програмне забезпечення реалізовано мовою програмування Python із використанням фреймворку TensorFlow/Keras та оприлюднено з відкритим вихідним кодом.146 с.ukпошук архітектури нейронних мережгенетичний алгоритмзгорткові нейронні мережікласифікація військової технікиеволюційні обчисленняглибоке навчанняneural architecture searchgenetic algorithmconvolutional neural networksmilitary vehicle classificationevolutionary computationdeep learningBachelor Thesis