Недашківська, Надія ІванівнаСніжко, Андрій Сергійович2022-09-212022-09-212021Сніжко, А. С. Методи інтелектуального аналізу даних для прогнозування цін на нафту : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Сніжко Андрій Сергійович. - Київ, 2021. - 140 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49938Магістерська дисертація містить: 140 с., 3 табл., 62 рис., 1 дод. та 30 джерел. Об’єктом дослідження є вибірка цін на нафту з 1986 року. Предметом дослідження є методи інтелектуального аналізу даних на основі регресії з використанням дерев рішень. Програмною мовою була обрана Python. В даній роботі проведено дослідження ринку нафти. Для побудови моделей були використані дерева рішень та методи машинного навчання, нейронні мережі. Прогнозування було виконано на основі даних про зміну цін на нафту. При виконанні роботи було встановлено два методи, що дають найкращі результати які достатньо близькі до реальних. Напрямок розвитку роботи є в розширенні функціоналу та зменшенні похибки прогнозування ціни. Планується додати аналіз ринку палива та встановити залежність між цінами на паливо та нафту.ukрегресіядерева рішеньінтелектуальний аналіз данихмашинне навчанняпрогнозування ціниринок нафтиregressiondecision treesintelligent data analysismachine learningprice forecastoil marketMaster Thesis140 с.004.94