Федорін Ілля ВалерійовичБондарчук Євгеній Ігорович2024-02-192024-02-192023Бондарчук, Є. І. Методи машинного та глибокого навчання для прогнозування рівня фізичної втоми : магістерська дис. : 122 Комп’ютері науки / Бондарчук Євгеній Ігорович. – Київ, 2024. – 95 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64684Актуальність теми. Втома організму є загальновизнаним фізіологічним станом, який виникає внаслідок тривалої фізичної активності. Вона може мати негативний вплив на функціонування організму та загальний стан людини. Розробка програмного додатку для оцінки та прогнозування рівня втоми є кроком у покращенні моніторингу та діагностики організму людини, що може сприяти покращенню якості здоров’я. Мета дослідження. Покращення методів діагностики рівня втоми, під час фізичних навантажень, за вхідними даними рівня пульсу Практичне значення одержаних результатів. Реалізувати та впровадити запропонований додаток в користування в оздоровчих та медичних закладах для діагностики та профілактики організму людини95 c.ukнейронні мережіалгоритми машинного та глибокого навчанняпрограмний додатокneural networksmachine and deep learning algorithmssoftware applicationМетоди машинного та глибокого навчання для прогнозування рівня фізичної втомиMachine and deep learning methods for predicting the level of physical fatigueMaster Thesis004.9