Хайдуров, Владислав ВолодимировичТатенко, Вадим Сергiйович2024-09-242024-09-242024Татенко, В. С. Методи й алгоритми ройового iнтелекту знаходження розв’язкiв прикладних та iнженерних завдань : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Татенко Вадим Сергiйович. - Київ, 2024. - 73 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69204Оптимiзацiйнi методи й алгоритми ройового iнтеректу є ефективним iнструментом вирiшення прикладних оптимiзацiйних задач в рiзних сферах. Це може бути як оптимiзацiя маршрутизацiї телекомунiкацiйних мереж, так пошук оптимальних параметрiв для покращення характеристик фiзичних конструкцiй. Прикладнi задачi можуть бути кардинально рiзної складностi по кiлькостi параметрiв моделi i не тiльки. В свою чергу iснує не малий набiр алгоритмiв для вирiшення таких задач. Але не є гарантованим те, що алгоритм впорається з поставленою задачею, чи впорається недостатньо точно, чи застрягне в локальному екстремумi, чи буде виконуватись довгий час. Тому розробка модифiкацiй до iснуючих алгоритмiв є актуальною задчею для вирiшення. В данiй роботi буде представлено та протестовано новi модифiкацiї для оптимiзацiйного методу диференцiйної еволюцiї, якi протестованi на прикладних моделях, та сформованi порiвняльнi таблицi модифiкованого методу DE з базовим методом DE.73 с.ukалгоритми ройового iнтелектуметоди й моделi оптимiзацiїматематичнi моделiдиференцiйна еволюцiяалгоритм рою частокбджолиний алгоритмзбiжнiстьпопуляцiяMaster Thesis004.94; 517.9:519.6