Попов, Антон ОлександровичКучин, Дмитро Сергійович2023-07-212023-07-212023Кучин, Д. С. Використання штучних нейронних мереж для прогнозування ознак епілептичних нападів на основі електроенцефалограм : дипломна робота … бакалавра : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Кучин Дмитро Сергійович. – Київ, 2023. – 64 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/58453Дипломна робота сфокусована на вивчення електричних сигналів мозку та роботу з ними за допомогою автоматизованої нейромережі або системи нейромереж. Полягає у створенні нейромережі для класифікації ділянки електроенцефалограми та виявлення на ній ознак патології, пов'язаною з хворобою епілепсія. Дана нейромережа є навченою на клінічних даних та дає можливість використовувати її у подальших дослідженнях хвороби. Розробка нейромережі та підготовка даних була виконана у програмному середовищі Python з використанням відповідних бібліотек та функцій, які дозволяють оцінити можливості, протестувати можливі помилки, натренувати нейромережу та перевірити якість її роботи. У першому пункті йтиметься про електро фізіологію мозку та про електроенцефалографію як складову частину цього. Буде розглянуто структуру мозку та природу виникнення зарядів у ньому, а також способи реєстрації та обробки цих даних. Також, описано хворобу епілепсії, її природу та протікання. Другий розділ буде присвячено штучним нейронним мережам. Протягом розділу звернемо увагу на архітектуру, види та типи нейромереж. Розглянемо їх структурні частини та дізнаємось про їх практичне використання. Буде приділена увага до математичних рівнянь та функцій які керують нейромережею, та їхній вплив на навчання системи. В третьому розділі буде розказано про практичне застосування нейронної мережі. А саме, її тренування, валідація та тест на реальних клінічних даних. Також буде розібрано поетапно задачу класифікації та зведення вхідних даних до того вигляду, який є необхідним для розпізнавання нейромережею.64 с.ukмашинне навчаннянейронна мережаепілепсіянейрофізіологіянейронкласифікаціяBachelor Thesis