Бурау, Надія ІванівнаДорошенко, Антон Олександрович2021-12-242021-12-242021-12Дорошенко, А. О. Прогнозування часових рядів методами нейронних мереж для автоматизованого керування попитом : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Дорошенко Антон Олександрович. - Київ, 2021. - 155 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45682В даній роботі було проведено аналіз проблем та визначено основні потреби виробників товарів та мереж роздрібної торгівлі у прогнозуванні попиту. Розглянуто основні сучасні рішення моделей прогнозування на основі машинного навчання та визначено їх недоліки у використанні в автоматичних системах прогнозу. Побудовано та запропоновано алгоритм вирішення задачі прогнозування попиту на основі LSTM мережі глибокого навчання. Метою виконання магістерської роботи є дослідження, аналіз та розробка архітектури моделі прогнозування задля подальшого використання або інтеграції в автоматичних системах. У результаті проведення аналізу потреб та проблем у прогнозуванні, розроблено та проведено моделювання поетапного прогнозування попиту споживання товарів мереж роздрібненої торгівлі.ukчасові рядипрогнозування попитунейронні мережіLSTMtime seriesdemand forecastingneural networksLSTMMaster Thesis155 с.629.7