Чумаченко, Олена ІллівнаШевцов, Андрій Вікторович2023-09-152023-09-152023Шевцов, А. В. Система підтримки прийняття рішень для діагностування виду лімфоми за повнослайдовими зображеннями : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Шевцов Андрій Вікторович. – Київ, 2023. – 155 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60415Дипломна робота: 155 ст., 58 рис., 11 табл., 4 додатки, 84 джерела. Метою роботи є створення системи підтримки прийняття рішень для діагностування виду лімфоми за повнослайдовими зображеннями, аналіз існуючих алгоритмів у сфері і покращення / адаптація їх конкретно до зображень лімфоми. У роботі аналізуються більшість існуючих підходів, алгоритмів і методів у галузі використання обчислювального інтелекту в задачах цифрової гістопатології. Частина з них використовується для реалізації системи підтримки прийняття рішень. При цьому пропонуються покращення існуючих алгоритмів, зокрема набір модифікацій методу індексації повнослайдових зображень Yottixel search, що вже призвів до її покращення. В роботі аналізуються існуючі гістопатологічні бази та набори даних, зібрано набір даних на основі відкритих джерел, обговорюється якість наданих зображень і проблематика тренування моделей обчислювального інтелекту у сфері. Також в роботі показано процес розробки веб-системи, а також інструкцію для користувача. В подальшому планується суттєве розширення функціоналу системи для роботи з іншими видами гістопатологічних зображень та захворюваннями, які можуть бути виявлені на них.155 с.ukповнослайдові зображеннясистема підтримки прийняття рішеньлімфомацифрова гістопатологіязгорткові нейронні мережіобчислювальний інтелектwhole-slide imagesdecision support systemlymphomadigital histopathologyconvolutional neural networkscomputational intelligenceBachelor Thesis